Monte-Carlo módszerek alapos ismerete
A Nukleáris Technikai Inzézetben a Nemzeti Nukleáris Kutási Program keretében egy új, GPU alapú Monte-Carlo (MC) reaktordinamikai kód fejlesztése van folyamatban. A kód eszközkészlete folyamatosan bővül, a hallgató a kódfejlesztési csapatmunkába kapcsolódhat be. A kód folyamatosan fejlesztés alatt álló kulcsfontosságú eleme a MC reaktordinamikai motor szóráscsökkentési rendszere. A módszerben rejlő kihívás a feladat világviszonylatban is értett újdonságán túl a GPU-alapú számolás jelentette korlát az alkalmazható technikák tekintetében. A hallgató feladata egyszerűsítő közelítések (1-2 energiacsoport, 1 későneutroncsoport, néhány kölcsönhatás, egyszerűsített magfüggvények) mellet alapvető szóráscsökkentési eljárások kipróbálása, optimalizálása és a kódfejlesztési cél tükrében való értékelése; adott esetben a hallgató által felvetett szóráscsökkentési módszer megvalósítása és elemzése. A módszereket MATLAB környezetben kell először elemezni, igéretes eredemények esetén pedig a GPU alapú kódban történő implementációjának eredményeit elemezni.