Az utóbbi évek egyik legjelentősebb és legdinamikusabban fejlődő orvosi képalkotó modalitása a Mágneses Rezonancia Képalkotás (MRI). Az ionizáló sugárzás hiányán túl az MRI nagy előnye, hogy változatos képalkotási eljárások, ún. pulzusszekvenciák alkalmazásával különböző kontrasztokat érhetünk el, többféle strukturális és funkcionális információt nyerhetünk a páciensből.

A BME Nukleáris Technika Tanszéke a Mediso Kft-vel közösen elnyert pályázat keretében részt vesz egy nagy terű preklinikai kombinált PET-MRI készülék fejlesztésében, az MRI mérési és rekonstrukciós eljárások területén.

A gyorsított MR képalkotás egyik legújabb területe az ún. compressed sensing, a számítástechnikában elterjedt tömörítési eljárások alkalmazása a rekonstrukcióban. Ennek során kihasználják, hogy a természetes képek, így az MRI felvételek is, bizonyos integráltranszformációval (pl. Wavelet) ritkává tehetők, azaz tömöríthetőek. A rekonstrukció során a hiányos adatból nemlináris módon állítják elő a képet, egyszerre optimalizálva a mért adatokkal való konzisztencia, valamint a ritkasági kritérium alapján.

A hallgató feladata a terület irodalmának áttekintése, majd compressed sensing algoritmus implementálása hiányos MRI adatok rekonstrukciójára, továbbá az algoritmus hatékonyságának vizsgálata az alulmintavételezés k-térbeli mintázata alapján.