GPU alapú Monte Carlo előrevetítéső iteratív CT rekonstrukciós algoritmus fejlesztése

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Cím angolul: 
Development of a GPU-based iterative CT reconstruction algorithm with Monte Carlo forward projection
Típus: 
MSc diplomamunka téma - orvosi fizika
Félév: 
2020/21/1.
Témavezető: 
Név: 
Légrády Dávid
Email cím: 
legrady@reak.bme.hu
Intézet/Tanszék/Cégnév: 
NTI
Beosztás: 
egy.docens
Elvárások: 

Programozási készség, angol nyelvtudás, Monte-Carlo módszerek ismerete, röntgen képalkotás alapos ismerete

Leírás: 

A kompjútertomográfiás (CT) felvételek nagyfelbontású projekciós leképezések, a projekciók sokaságából megalkotható, rekonstruálható a vizsgált tárgy lineáris gyengítési együtthatójának térbeli eloszlása. A számítástechnika, elsősorban a grafikus számítási egységek (GPU-k) fejlődése révén az elmúlt évtizedekben bevett, szűrt visszavetítés alapú rekonstrukciós algoritmusokat felváltani látszanak a részletesebb fizikai modellezést lehetővé tevő, iteratív rekonstrukciós sémák. A hallgató feladata olyan iteratív rekonstrukciós algoritmus fejlesztése, mely

- GPU számítási architektúrát vesz igénybe

- az előrevetítés során Monte Carlo modellezést hajt végre

- alkalmas  valós, mért adatok rekonstrukciójára.

A hallgató felhasználhatja az NTI-ben korábban készült, energiafüggést és szórást nem tartalmaző, egyszerűsített ML-EM sémát alkalmazó GPU-alpú kódot, továbbá az intézetben fejlesztett CT készüléket és kalibrációs protokollját illetve szűrt visszavetítés alapú rekonstrukciós algoritmusát. A hallgatónak elemeznie kell az elkészült kód performansz-paramétereit fém szűrű közegek jelenléte mellett mért adatokon. 

Titkosítas: 
Hozzáférés nincs korlátozva