![]() Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE92MC14 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Bevezetés a Matlab programozásba | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Introduction to Matlab Programming |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 0 | + | 2 | + | 0 | f | Kredit | 3 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | BMETE92MC11 | Matematika MC | BMETE92MC12 | Informatika MC | BMETE92MC13 | Statisztika MC | |||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Analízis Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Horváth Róbert | beosztása | egyetemi docens |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | 2011.04.20. | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2011.07.20. |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
Matematika |
|||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
TTK Kognitív tanulmányok MA szak kötelezően választható tárgya |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
Programozási és Matlab alapismeretek, grafika (4 hét). Biológiai jelek jellegzetességei.
EEG, EKG és egyéb biológiai jelek feldolgozása:
szűrés, alakformálás, eseménydektektálás, tömörítés, tárolás (3 hét). Görbeillesztés (1 hét).
Modellezés (3 hét). Képfeldolgozás (3 hét). |
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
A tanórák legalább 70%-án való jelenlét. Házi feladatok beadása. Két zárthelyi dolgozat sikeres megírása. | vizsga- időszakban |
|||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
TVSZ szerint |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
Az oktató fogadó óráján vagy egyénileg egyeztetett időpontban. |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
Stoyan Gisbert (szerk.): MATLAB, Typotex, Budapest, 2008, http://www.typotex.hu/konyv/MATLAB2008 |
|||||||||
Rangaraj M. Rangayyan: Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach, IEEE Press, 2002. |
|||||||||
http://www.amazon.com/Digital-Signal-Processing-Using-MATLAB/dp/1111427372 |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 28 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 14 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 12 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 3 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 16 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 0 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 17 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 0 |
|||||||
16.9 | Összesen | 90 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 90 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Dr. Horváth Róbert |
egyetemi docens |
Analízis Tanszék |
|||||||
Csikja Rudolf |
doktorandusz |
Analízis Tanszék |
|||||||
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Horváth Miklós |