![]() Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE93MM15 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Bayes valószínűség elmélet és adatfeldolgozás | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Bayes Probability Theory and Data Analysis |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 2 | + | 0 | + | 0 | v | Kredit | 2 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | |||||||||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Differenciálegyenletek Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Szántai Tamás | beosztása | egyetemi tanár |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | 2009.05.18. | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2009.12.14. |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
Valószínűségszámítási alapismeretek, Numerikus módszerek alapismeretek |
|||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
TTK Alkalmazott matematikus MSc képzés választható tárgya |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
Bayes valószínűség elmélet: Paraméter becslés
Modell választás, hipotézis teszt
Kísérlettervezés
A valósznűség meghatározása: A maximum entrópia elve
A Bayes elmélet alkalmazása, numerikus módszerek
Lineáris inverz probléma
Nemlineáris inverz probléma
Nem-paraméteres becslés, regularizáció
Bayes valószínűségi dekonvolúció (Bayesian unfolding)
Numerikus integrálás – Markov Chain Monte Carlo, Nested sampling |
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
vizsga- időszakban |
szóbeli vizsga | |||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
TVSZ szerint |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
Hallgatókkal egyeztetve,szükség szerint |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
G.D. Agostini: Bayesian reasoning in high-energy physics: principles and applications CERN Report, CERN-99-03, 1999 |
|||||||||
D.S. Sivia, Data analysis, A Bayesian tutorial, Oxford University Press, 2006 |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 28 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 12 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 0 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 0 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 0 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 0 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 0 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 20 |
|||||||
16.9 | Összesen | 60 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 60 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Dr. Kálvin Sándor |
tudományos főmunkatárs |
MTA KFKI RMKI |
|||||||
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Szántai Tamás |