valószínűségszámítás és becsléselmélet alapos ismerete, statisztikus fizikai jártasság, programozási készség, angol nyelvtudás, önálló munkavégzés, kutatói beállítottság
A GUARDYAN GPU-alapú atomreaktorok tranziens jelenségeinek direkt szimulációjára alkalmas Monte-Carlo kód,
melyet a BME NTI fejleszt. A neutronpopuláció szimulációja egy hat dimenziós fázistérben, időfüggően követett, korrelált mintasokaságot eredményez.
A kísérletekkel összevethető szimulációs adatok ennek a néhány milliós, korrelált, statisztikai súllyal rendelkező, a hat dimenziós fázistérben áramló részecskepopulációnak a súlyozott átlagaiból adódik. A becslések konfidenciaszintjének meghatározása alapvető elvárás a Monte-Carlo számításokkal szemben, azonban a direkt időfüggésű, nem analóg, azaz a második momentumot is befolyásoló eljárásokat alkalmazó reaktordinamikai számítások esetén erre a hagyományos eszközökkel történő Monte-Carlo becsléssel nincsen mód, mert a részecskepopulációban korrelációk jelennek meg.
A hallgató feladata felmérni az időfüggő eredmények konfidenciaintervallumainak becslési eljárására vonatkozó matematikai módszereket, kiválasztani és a problémára alkalmazni, majd tesztelni a szóba jöhető eljárásokat. Az eljárások kidolgozásánál a hallgatónak figyelembe kell vennie, hogy - a folyamat nem stacioner várható értékű,
- a Monte-Carlo minták súly- és fázistérbeli eloszlása is tartalmaz statisztikai információt,
- a rendszer a termohidraulikai csatolt számítás miatt nem lineáris.
A hallgatónak eredményeit a GURADYAN kód segítségével, statisztikailag független mintasokaságok összevetésével igazolnia kell.
A hallgatónak vizsgálnia kell, hogy a reaktor fizikai paraméterei a részecskefluxus és a részecskeértékesség, továbbá ezek Monte-Carlo szimulációs módja hogyan befolyásolja a becslések konfidenciaintervallumait és javaslatokat kell megfogalmaznia
a konfidenciaintervallumok csökkentésére.