önálló munkavégzés, programozási ismeretek Matlab és/vagy Python környezetben, angol nyelvtudás
A mágneses rezonanciás képalkotás (MRI) az utóbbi évek egyik legdinamikusabban fejlődő képalkotó diagnosztikai eljárása. Az MRI képalkotás nagy előnye a hasonló felbontású CT-vizsgálatokhoz képest az ionizáló sugárzás hiánya. Ugyanakkor, a hosszadalmas adatgyűjtés jelenti az MRI képalkotás legnagyobb hátrányát.
A Hallgató feladata az MRI adatgyűjtés gyorsítására szolgáló SENSE és GRAPPA technikák irodalmának áttekintése, a képrekonstrukciós algoritmusok kódolása Matlab vagy Python környezetben, valamint szimulációs adatsorokon történő tesztelése. A képrekonstrukciós algoritmus tesztelése és validálása során kifejezett figyelem irányul a rekonstrukciós kódok összehasonlítására, valamint az azokra jellemző specifikus műtermékekre. A Hallgató paramétervizsgálatnak veti alá a rekonstrukciós kódokat a műterméksúlyosság függvényében, valamint összeveti a rekonstrukciós kódok képminőségét képfeldolgozási metrikák segítségével.