Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE92MM06
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Wavelet analízis
2. A tárgy angol címe Wavelet Analysis
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 2 + 0 + 0 f Kredit 2
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Analízis Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Nguyen Xuan Ky beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2008.12.01. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2009.03.30.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
Fourier sorok, Fourier transzformáció
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
TTK Alkalmazott matematikus MSc képzés Alkalmazott analízis szakirányának kötelező tárgya
11. A tárgy részletes tematikája
A wavelet (hullámocska) segítségével függvényeket lehet felbontani különböző frekvenciájú komponensekre, amellyel minden komponens a neki megfelelő felbontásban vizsgálható. A wavelet-transzformáció a függvény előállítása waveletekkel, melyek egy véges hosszúságú vagy gyorsan lecsengő hullám (az anya-wavelet) átskálázott és eltolt példányai. A wavelet-transzformációnak számos előnye van a szokásos Fourier- transzformációval szemben pl. szakadásos vagy éles csúcsokkal rendelkező függvények felírásakor illetve véges, nem-periodikus vagy nemstacionárius jelek felbontásánál. A kurzusban megvizsgáljuk mindennek elméleti hátterét és bemutatunk több alkalmazást.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 2 félévközi zárthelyi vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
TVSZ szerint
14. Konzultációs lehetőségek
A hallgatókkal egyeztetve, szükség szerint
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
C. Chui: Wavelet Theory, Academic Press, Cambridge, MA 1991
I. Daubechies: Ten lectures on wavelets, SIAM, Philadelphia, PA, 1992
H.G. Stark: Wavelets and Signal Processing, Aschffenburg, 2005
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
28
16.2 Félévközi felkészülés órákra
0
16.3 Felkészülés zárthelyire
32
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
0
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
0
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
60
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
60
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Horváth Miklós
egyetemi tanár
Analízis Tanszék
Dr. Nguyen Xuan Ky
egyetemi docens
Analízis Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Horváth Miklós