Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE95AX18
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Számítógépes szimulációk valószínűségszámításból
2. A tárgy angol címe Computer Simulations in Probability Theory
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 2 + 0 + 0 f Kredit 2
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1 BMETE90AX02 MatematikaA2
4.2 BMETE90AX05 Analízis2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
nincs
6. A tantárgy felelős tanszéke Sztochasztika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Vetier András beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2006.05.04. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2006.06.12.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
A tárgy a Matematika A4, illetve a Valószínűségszámítás c. tárgyak kiegészítéseként választható
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
Szabadon válaszható tárgy főként a VIK hallgatóinak Célszerű a MatA4 v Valszám tárggyal párh. hallg.
11. A tárgy részletes tematikája
Számítógéppel generált véletlen számok, és azok felhasználása események, egy- és többdimenziós valószínűségi változók szimulációjához. Adott eloszlású pontfelhő előállítása a számegyenesen, illetve a síkon. Relatív gyakoriság összevetése a valószínűséggel. Véletlen pontfelhők összevetése az elméleti eloszlásokkal. A nagy számok eseményekre, illetve átlagokra vonatkozó erős és gyenge törvényeinek me gjelenítése ábrák segítségével. A valószínűségszámítás sajátos elméleti fogalmainak (direktszorzat, konvolúció, eloszlások, illetve valószínűségi változók konvergenciája, stb) szemléltetése. Optimalizálási problémák elméleti és szimulációs megoldásai. Ízelítő a matematikai statisztika és a diszkrét, illetve folytonos idejű sztochasztikus folyamatok kérdéseiből. Az előadások egy számítógép-laboratóriumban lesznek, ahol a hallgatók maguk is azonnal gyakorolhatják az előadó által bemutatott módszereket. Az előadásokon az előadó az Excel program segítségével mutatja be a szimulációs feladatok megoldását. Ennek során a hallgatók elsajátítják az Excel matematikai használatának fortélyait. A házi feladataikat bármely, a laboratóriumban futtatható programnyelven is elkészíthetik. A számítógép-laboratórium jelenleg 24 hallgató fogadását teszi lehetővé. A tárgy felvétele elsősorban azoknak a villamosmérnök vagy műszaki informatika szakos hallgatóknak ajánlott, akik ezzel egyid őben tanulják a Matemetika A4 vagy a Valószínűségszámítás tárgyak valamelyikét.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 A hétről hétre kiadott kis feladatok 50 százalékának és a nagy feladatnak a félév végéig való színvonalas teljesítése vizsga-
időszakban		 Vizsgaidőszakban sem aláírást, sem gyakorlati jegyet nem lehet szerezni
13. Pótlási lehetőségek
A kis házi feladatok 25 százaléka maximum 2 hét késéssel még beadható
14. Konzultációs lehetőségek
Az oktató fogadóóráin, illetve a Matematika Intézet hetenként kétszeri rendszeres konzultációin
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
Vetier András: Szemléletes mérték- és valószínűségelmélet, Tankönyvkiadó, 1991
Vetier Andrés: Valószínűségelmélet, Tankönyvkiadó, 1981
Bármely Excel könyv
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
28
16.2 Félévközi felkészülés órákra
0
16.3 Felkészülés zárthelyire
0
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
28
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
4
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
60
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
60
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Vetier András
egyetemi docens
Sztochasztika Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Tóth Bálint