Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE95MM25
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Biostatisztika
2. A tárgy angol címe Biostatistics
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 0 + 2 + 0 f Kredit 3
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Sztochasztika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Bolla Marianna beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2013.04.26.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
BSc mathematics
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
Alkalmazott matematikus szak pénzügymatematika szakirány tárgya
11. A tárgy részletes tematikája
1) Introduction to epidemiology. Classical epidemiological study designs. 2) Predictive models. Multivariate logistic regression. 3) Survival analysis. 4) Biases in epidemiological studies. 5) Examples, Case studies, usage of SAS software. Magyarul: 1) Bevezetés az epidemiologiába. Klasszikus epidemiologiai esettanulmányok. 2) Előrejelzések, modellek. Többváltozós logisztikus regesszió. 3) Túlélés analízise. 4) Torzítások az epidemiologiai esetekben. 5) Példák, esettanulmányok, a SAS szoftver használata.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 tests and homeworks vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
according to the general rules of the University
14. Konzultációs lehetőségek
continuously
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
handouts, Kenneth J. Rothman: Epidemiology: An Introduction, Kenneth J. Rothman: Epidemiology: An Introduction,
David W. Hosmer, Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant: Applied Logistic Regression,
David W. Hosmer, Jr. and Stanley Lemeshow: Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
28
16.2 Félévközi felkészülés órákra
10
16.3 Felkészülés zárthelyire
10
16.4 Zárthelyik megírása
10
16.5 Házi feladat elkészítése
10
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
12
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
10
16.9 Összesen
90
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
90
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Puhó Erzsébet PhD
Aarhus University
Department Of Clinical
Epidemiology
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Simon Károly