Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE951304
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Biostatisztika
2. A tárgy angol címe Biostatistics
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 4 + 0 + 0 v Kredit 6
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Sztochasztika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Szabados Tamás beosztása egy. docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2005.02.11. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2005.03.01.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
Egy- és többváltozós függvények analízise, lineáris algebra, valószínűségszámítás
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
VIK Egészségügyi Mérnök Szak, orvos-fizikus szakirány kötelező tárgy
11. A tárgy részletes tematikája
1. A valószínűségszámítás alapjainak áttekintése, egy- és többdimenziós eloszlások, nevezetes eloszlások. 2. A statisztika alapfogalmai: populáció, véletlen minta. Leíró statisztika. Grafikus módszerek, "box -and-whiskers". 3. Paraméterbecslés, konfidencia intervallum. 4. Hipotézis vizsgálat, első- és másodfajú hiba. Erőfüggvény. Neyman-Pearson döntés. Bayes-döntés. 5. Nevezetes paraméteres próbák: u- és t-próba egy- és kétmintás esetben, F-próba, khi-négyzet-próba a szórásnégyzetre. 6. Illeszkedés-vizsgálat, függetlenség-vizsgálat, khi-négyzet-próba. Normalitás próbák, Kolmogorov-Szmirnov-próba. 7. Szórásanalízis (ANOVA) : több sokaság átlagának és szórásnégyzetének összehasonlítása. 8. Kétváltozós lineáris regresszió, a korrelációs együtható jelentősége. Determinációs együttható. 9. Többváltozós lineáris regresszió. Polinomiális és egyéb nemlineáris regressziós modellek visszavezetése lineárisra. 10. A regressziós paraméterekre vonatkozó hipotézisek ellenőrzése, a regressziós becslés konfidencia-intervallumai. 11. Cenzorált megfigyelések, Kaplan-Meier-modell. 12. Probit regressziós modellek. 13. Többváltozós analízis: klaszter-, diszkriminancia-, faktor-, főkomponens-analízis. 14. Idősorok analízise, exponenciális simítás, ARIMA-modellek. 15. Számítógépes programcsomagok használata, SPSS.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 1 zárthelyi, 1 félévközi házi feladat vizsga-
időszakban		 írásbeli vizsga
13. Pótlási lehetőségek
TVSz szerint
14. Konzultációs lehetőségek
Megbeszélés szerint
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
1. Vargha András: Matematikai statisztika pszichiátriai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, Bp, 2000
2. Bolla Marianna, Krámli András: Matematikai statisztika. Tipotex Kiadó. Budapest, 2005.
3. L.D. Fisher & G. van Belle. Biostatistics, 2nd ed. Wiley, 2004,
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
56
16.2 Félévközi felkészülés órákra
28
16.3 Felkészülés zárthelyire
8
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
10
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
10
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
48
16.9 Összesen
160
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
180
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr Szabados Tamás
egy. docens
Sztochasztika Tanszék
Dr. Bolla Marianna
egy. docens
Sztochasztika Tanszék
Györffy Judit
egy. adjunktus
Sztochasztika Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Tóth Bálint