Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE95MM37
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Alkalmazott statisztika és likelihood módszerek
2. A tárgy angol címe Applied Statistics and Likelihood Methods (ASLM)
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 2 + 1 + 1 f Kredit 5
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Sztochasztika Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Simon Károly beosztása egyetemi tanár
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2020.03.13 Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2020.03.16.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
basic differential and integral calculus, basic linear algebra, basic probability and mathematical statistics
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
TTK matematikus képzések szabadon válaszható tárgya
11. A tárgy részletes tematikája
Over the course of the 14-week semester, this course covers seven
main topics (roughly two-weeks per topic), including:
  • Linear (simple and multiple) regression
  • Overview of experimental design
  • Generalized linear models and applications
  • Nonlinear modelling and applications
  • Bioassay and synergy
  • Mixed modelling and longitudinal data analysis
  • Survival analysis methods and applications
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 két zárthelyi dolgozat, házi feladatok vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
a TVSz rendelkezései szerint
14. Konzultációs lehetőségek
előre egyeztetett időpontban
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
Agresti, A., 2019, An Introduction to Categorical Data Analysis, 3 rd Ed., Wiley: Hoboken, NJ.
Agresti, A., 2013, Categorical Data Analysis, 3 rd Ed., Wiley, Hoboken, NJ.
Bates, D.M. and Watts, D.G., 2007, Nonlinear Regression Analysis and Its Applications, Wiley: Hoboken, N.J.
Collett, D., 2015, Modelling Survival Data in Medical Research, 3 rd Ed., CRC Press, Boca Raton, FL.
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
56
16.2 Félévközi felkészülés órákra
30
16.3 Felkészülés zárthelyire
45
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
45
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
20
16.7 Egyéb elfoglaltság
10
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
206
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
150
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Timothy O'Brien
egyetemi tanár
Loyola University Chicago / BME Sztochasztika Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Simon Károly