Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETE47D128
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Alvás-ébrenlét állapotok elektrofiziológiai elemzésének módszertana
2. A tárgy angol címe Methodological Aspects of the Electrophysiological Analysis of Sleep-Waking Stat
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 2 + 0 + 0 f Kredit 3
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Kognitív Tudományi Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Bódizs Róbert beosztása tudományos főmunkatárs
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2020.08.03. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2020.08.10.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
Kognitív idegtudomány
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
TTK Pszichológia Doktori Iskola tárgya
11. A tárgy részletes tematikája

A kurzus célja kétrétű: egyrészt az emberi alvás-ébrenlét állapotokra jellemző alapvető elektrofiziológiai jelenségek illetve azok funkcionális jelentőségeinek ismertetése, másrészt pedig az elektrofiziológiai módszerek, technikák, elemzési eljárások gyakorlati szempontú bemutatása, a hallgatóknak a mindennapi kutatási gyakorlatba való bevezetése. A kurzus az alábbi témákat érinti:
1. Az elektrofiziológia élettani alapjai.
2. Az ébrenlét elektrofiziológiája.
3. A NREM alvás elektrofiziológiája.
4. A REM alvás elektrofiziológiája.
5. Alternatív módszerek és a mobil-EEG technológia vívmányai: video-EEG, portábilis és wireless rendszerek, száraz EEG, full-band EEG.
6. Invazív módszerek és eljárások a humán elektrofiziológiában.
7. Az idősorok frekvencia-elemzése – I: Fourier-elemzés, cosinor-elemzés.
8. Az idősorok frekvencia-elemzése – II: wavelet-elemzés.
9. Az idősorok szinkronizáció-elemzése – I: korreláció, keresztkorreláció, keresztspektrális elemzés, koherencia, imaginárius koherencia, (súlyozott) fáziskapcsoltsági index, funkcionális és effektív konnektivitás.
10. Az idősorok szinkronizáció-elemzése – II: funckionális hálózatok elemzés.
11. Statisztikai szempontok az elektrofiziológiában: a többszörös tesztelés kontrolljától a LASSO regresszióig.
12. Interocepció a szívritmus-kiváltotta potenciál (HEP, heartbeat evoked potential) tükrében: elméleti háttér és gyakorlati vonatkozások.
13. Kiváltott válaszok (Szalárdy Orsolya).
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 A kurzus tematikájában szereplő cikkek feldolgozása, az egyik témához kapcsolódóan további kutatások kritikus bemutatása. vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
A TVSZ-nek megfelelően.
14. Konzultációs lehetőségek
Az előadó fogadóóráján, és e-mailben
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
Rampil IJ. A primer for EEG signal processing in anesthesia. Anesthesiology 1998 Oct;89(4):980-1002.
Cox R, Fell J. Analyzing human sleep EEG: A methodological primer with code inplementation. Sleep Medicine Reviews, 2020
Achermann P. EEG analysis applied to sleep. Epileptologie 2009;26:28-33.
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
28
16.2 Félévközi felkészülés órákra
48
16.3 Felkészülés zárthelyire
0
16.4 Zárthelyik megírása
0
16.5 Házi feladat elkészítése
0
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
14
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
90
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
90
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Bódizs Róbert
tudományos főmunkatárs
Semmelweis Egyetem, Magatartástudományi Intézet
Dr. Szalárdy Orsolya
tudományos munkatárs
Semmelweis Egyetem, Magatartástudományi Intézet
Dr. Ujma Péter
adjunktus
Semmelweis Egyetem, Magatartástudományi Intézet
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Babarczy Anna