![]() Természettudományi Kar |
Tantárgy Adatlap |
Tantárgy kód | BMETE95MM45 |
Tantárgy azonosító adatok | |||||||||
1. | A tárgy címe | Valószínűségszámítás gráfokon és csoportokon | |||||||
2. | A tárgy angol címe | Probability on Graphs and Groups |
3. | Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa | 2 | + | 0 | + | 0 | v | Kredit | 3 |
4. | Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend | ||||||||
vagy | Tantárgy kód 1 | Rövid cím 1 | Tantárgy kód 2 | Rövid cím 2 | Tantárgy kód 3 | Rövid cím 3 | |||
4.1 | |||||||||
4.2 | |||||||||
4.3 | |||||||||
5. | Kizáró tantárgyak | ||||||||
6. | A tantárgy felelős tanszéke | Sztochasztika Tanszék | |||||||
7. | A tantárgy felelős oktatója | Dr. Pete Gábor | beosztása | egyetemi docens |
Akkreditációs adatok | ||||
8. | Akkreditációra benyújtás időpontja | 2022.01.31. | Akkreditációs bizottság döntési időpontja | 2022.02.01. |
Tematika | |||||||||
9. | A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít | ||||||||
Valószínűségszámítás és sztochasztikus folyamatok alapjai (pld CHT, elágazó folyamatok, martingál-konvergencia és megállási idők). Gráfelméleti és lineáris algebra alapok (pld. sajátérték, sajátvektor). |
|||||||||
10. | A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható) | ||||||||
Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola, ill. Matematikus és Alkalmazott matematikus MSc képzés szabadon választható tárgya |
|||||||||
11. | A tárgy részletes tematikája | ||||||||
Egy tér nagyléptékű geometriai tulajdonságai és a téren vett sztohasztikus folyamatok (pld. bolyongás, perkoláció, Ising modell, véletlen fesztítőfák) viselkedése között gazdag kapcsolat van. Diszkrét metrikus terekre két kézenfekvő forrás a hálózatelmélet véletlen gráfjai, illetve végesen generált csoportok Cayley-gráfjai; különösen, hogy a második esetben a nagyléptékű geometriai (és így valószínűségszámítási) tulajdonságok az algebrai tulajdonságokat is visszatükrözik. A kurzuson vizsgált témák függhetnek a diákok háttértudásától és érdeklődésétől, a lehetőségek következő listája alapján:
There is a rich interplay between large-scale geometric properties of a space and the behaviour of stochastic processes (like random walks, percolation, Ising model, random spanning forests) on the space. Two obvious sources of discrete metric spaces are random graphs from network theory, and the Cayley graphs of finitely generated groups, especially that in the latter case their large-scale geometric (and hence, probabilistic) properties reflect the algebraic properties. The exact topics included in the course may depend on the background and interests of the students, but here is a list of possibilities:
|
|||||||||
12. | Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja | ||||||||
szorgalmi időszakban |
2 házifeladatsor beadása (50%) | vizsga- időszakban |
Szóbeli vizsga: egy választott téma részletes ismertetése (50%) | ||||||
13. | Pótlási lehetőségek | ||||||||
A TVSZ-nek megfelelően |
|||||||||
14. | Konzultációs lehetőségek | ||||||||
Megbeszélés szerint |
|||||||||
15. | Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | ||||||||
Gábor Pete. Probability and geometry on groups. Book in preparation. http://www.math.bme.hu/~gabor/PGG.pdf |
|||||||||
Russ Lyons and Yuval Peres. Probability on trees and networks. Cambridge University Press, 2016. http://mypage.iu.edu/%7Erdlyons/prbtree/prbtree.html |
|||||||||
Geoffrey Grimmett. Probability on graphs. Cambridge University Press, 2010. http://www.statslab.cam.ac.uk/~grg/books/pgs.html. |
|||||||||
16. | A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva) | ||||||||
16.1 | Kontakt óra | 28 |
|||||||
16.2 | Félévközi felkészülés órákra | 14 |
|||||||
16.3 | Felkészülés zárthelyire | 0 |
|||||||
16.4 | Zárthelyik megírása | 0 |
|||||||
16.5 | Házi feladat elkészítése | 20 |
|||||||
16.6 | Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló) | 16 |
|||||||
16.7 | Egyéb elfoglaltság | 0 |
|||||||
16.8 | Vizsgafelkészülés | 12 |
|||||||
16.9 | Összesen | 90 |
|||||||
17. | Ellenőrző adat | Kredit * 30 | 90 |
A tárgy tematikáját kidolgozta | |||||||||
18. | Név | beosztás | Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.) | ||||||
Dr. Pete Gábor |
egyetemi docens |
BME TTK Sztochasztika Tanszék és Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet |
|||||||
A tanszékvezető | |||||||||
19. | Neve | aláírása | |||||||
Dr. Simon Károly |