Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Természettudományi Kar		 Tantárgy Adatlap
Tantárgy kód BMETEAGBsMINF2-00
Tantárgy azonosító adatok
1. A tárgy címe Informatika 2
2. A tárgy angol címe Informatics 2
3. Heti óraszámok (ea + gy + lab) és a félévvégi követelmény típusa 1 + 0 + 2 f Kredit 4
4. Ajánlott/kötelező előtanulmányi rend
vagy Tantárgy kód 1 Rövid cím 1 Tantárgy kód 2 Rövid cím 2 Tantárgy kód 3 Rövid cím 3
4.1 BMETEAGBsMINF1-00 Informatika 1
4.2
4.3
5. Kizáró tantárgyak
6. A tantárgy felelős tanszéke Algebra és Geometria Tanszék
7. A tantárgy felelős oktatója Dr. Simon András beosztása egyetemi docens
Akkreditációs adatok
8. Akkreditációra benyújtás időpontja 2026.05.15. Akkreditációs bizottság döntési időpontja 2026.05.18.
Tematika
9. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít
alapszintű Python programozás
10. A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában (szak, kötelező, kötelezően választható, szabadon választható)
TTK Matematika BSc képzés kötelező tantárgya.
11. A tárgy részletes tematikája
1-7. hét: Haladó Python: Objektumorientált programozás alapfogalmai (osztály, objektum, attribútum, metódus, ...). Dekorátorok. Haladó kivételkezelés.  Generátorok. Típusok. Csomagok. Néhány nevezetes adatszerkezet (pl. láncolt lista, LIFO, FIFO, bináris fa, ...).
8-14. hét: C nyelv alapjai (a Python programozó szemével): fordító, típusok, vezérlési szerkezetek, I/O, memóriakezelés, tömbök, pointerek, fájlkezelés, könyvtárak.
 
Weeks 1-7: Advanced Python: Basic concepts of object-oriented programming (class, object, attribute, method, ...). Decorators. Advanced exception handling. Generators. Types. Modules and packages. Some notable data structures (e.g., linked list, LIFO, FIFO, binary tree, ...).
Weeks 8-14: Basics of the C language (from a Python programmer’s perspective): compiler, types, control structures, I/O, memory management, arrays, pointers, file handling, libraries.
12. Követelmények, az osztályzat (aláírás) kialakításának módja
szorgalmi
időszakban		 Kettő zárthelyi dolgozat vizsga-
időszakban
13. Pótlási lehetőségek
Mindkét zárthelyi dolgozat pótolható egyszer
14. Konzultációs lehetőségek
Folyamatosan, az oktatóval egyeztetve
15. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom
oktató online jegyzete
David M. Beazley, Python Distilled
Luciano Ramalho, Fluent Python, 2nd ed.
Ronald Mak, Software Design for Python Programmers
16. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
16.1 Kontakt óra
42
16.2 Félévközi felkészülés órákra
20
16.3 Felkészülés zárthelyire
12
16.4 Zárthelyik megírása
4
16.5 Házi feladat elkészítése
42
16.6 Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló)
0
16.7 Egyéb elfoglaltság
0
16.8 Vizsgafelkészülés
0
16.9 Összesen
120
17. Ellenőrző adat Kredit * 30
120
A tárgy tematikáját kidolgozta
18. Név beosztás Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.)
Dr. Simon András
egyetemi docens
Algebra es Geometria Tanszék
A tanszékvezető
19. Neve aláírása
Dr. Hegedűs Pál