A karunkon működő HSDSLab kutatóinak „An Interpretable Machine Learning Application for Predicting and Improving University Readiness” című cikke elnyerte a Best Paper Awardot a múlt héten Bangkokban megrendezett 11th International Symposium on Educational Technology (ISET 2025) konferencián!
A tanulmány egy olyan webes alkalmazást mutat be, amely 126 577 hallgató adatai alapján, hat magyarországi nagy egyetem közreműködésével készült. Prediktív elemzések és értelmezhető gépi tanulási módszerek (pl. SHAP) segítségével előrejelzi a hallgatók egyetemi teljesítményét, és azonosítja azokat a készségeket és tantárgyakat, amelyek fejlesztése a leginkább hozzájárulhat a sikeres egyetemi szerepléshez.

Első szerző: Pintér József (PhD hallgató)
Előadó: Molontay Roland
További szerzők: Nagy Marcell, Köller Donát, Szabó Mihály, Kovács Kornél, Brunáczky Gábor, Szabó Balázs