A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Valószínűségszámítás, Statisztika, Lineáris algebra
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
Gépészmérnöki Kar, Mechatronika MSc szak kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Valószínűségszámítási és statisztikai alapfogalmak és eszközök ismétlése. Diszkrét idejű sztochasztikus folyamat fogalma.
Stacionárius folyamatok, spektrálelmélet, ergodicitás. ARMA folyamatok és előrejelzésük. Lineáris szűrők, kauzális szűrők. Wiener-szűrő.
Markov tulajdonság. Véges állapotterű Markov láncok, véletlen bolyongások. Átmenet-valószínűségek, átmenet mátrix. Homogenitás, irreducibilitás, aperiodicitás, állapotok osztályozása. Véges állapotterű Markov láncok stabilitása.
Megszámlálható állapotterű Markov láncok és stabilitásuk.
Folytonos idejű Markov láncok. Rátamátrix, példák. Homogén Poisson folyamat, inhomogén Poisson folyamat, a Poisson folyamat g enerálása. Sorbanállási rendszerek.
Követelmények szorgalmi időszakban:
3 darab beadandó házi feladat
Követelmények vizsgaidőszakban:
Pótlási lehetőségek:
1 házi feladat egyszer pótolható a szorgalmi időszak végéig
Konzultációs lehetőségek:
A tárgy oktatójának heti rendszerességgel meghirdetett fogadóóráján
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Karlin, S., Taylor, H. M.:Sztochasztikus folyamatok, Gondolat, 1985.
Monostory I.: Valószínűségelmélet és matematikai statisztika.
Győrfi L.,Győri I., Pintér M.: Tömegkiszolgálás informatikai rendszerekben, Műegyetemi Kiadó, 2003.
Nyomtatóbarát változat
