Az elmúlt években az in vivo képalkotás jelentős teret nyert ahol a kutatók az egerekben a molekuláris folyamatokat nanoliteres felbontással tudják vizsgálni – pontos anatómiai lokalizációval. A kisállatokon végzett kísérletek során kapott nagy mennyiségű képi információ feldolgozásában nagyon fontos a hatékony és gyors automatikus orvosdiagnosztikai célú adatkiértékelés.

A feladat célja a) olyan MRI (pl: Multi-echo MP2RAGE, ASL) szekvenciák tesztelése és az eredmények kiértékelése amelyek elősegítik a hatékonyabb és pontosabb diagnosztikai döntéseket, és segítségükkel pontosabban lehet egyes élettani jelenségeket (véráramlás, oxigenizáció stb.) kvantifikálni, b) továbbá ezen paraméterek validációja más multimodális módszererekkel. A feladat során a hallgató megismeri a képalkotó diagnosztikai szakirodalomban használt módszereket, továbbá új és komplexebb, a jelenlegi technológiai követelményeknek megfelelő algoritmusok fejlesztésében vesz részt.

A feladat során megismeri és alkalmazza ezen algoritmusok in vivo és in vitro validációját is.