A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
Alkalmazott matematikus szak pénzügymatematika szakirány tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
1) Introduction to epidemiology. Classical epidemiological study designs.
2) Predictive models. Multivariate logistic regression.
3) Survival analysis.
4) Biases in epidemiological studies.
5) Examples, Case studies, usage of SAS software.
Magyarul:
1) Bevezetés az epidemiologiába. Klasszikus epidemiologiai esettanulmányok.
2) Előrejelzések, modellek. Többváltozós logisztikus regesszió.
3) Túlélés analízise.
4) Torzítások az epidemiologiai esetekben.
5) Példák, esettanulmányok, a SAS szoftver használata.
Követelmények szorgalmi időszakban:
Pótlási lehetőségek:
according to the general rules of the University
Konzultációs lehetőségek:
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
handouts, Kenneth J. Rothman: Epidemiology: An Introduction, Kenneth J. Rothman: Epidemiology: An Introduction,
David W. Hosmer, Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant: Applied Logistic Regression,
David W. Hosmer, Jr. and Stanley Lemeshow: Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data
Nyomtatóbarát változat
