A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Tapasztalat valamelyik statisztikai programcsomag alkalmazásában.
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Kognitív tanulmányi MA képzés kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Áttekintjük a matematikai statisztika összes fontosabbfejezetét (mintavétel, becslés, hipotézisvizsgálat, regresszióanalízis, kísérlettervezés)
különös tekintettel a klasszikus módszerek alkalmazhatóságának feltételeire (normalitás,linearitás, stacionaritás, skalárérté kűség), amelyek a legtöbb gyakorlati feladatnál nem teljesülnek. Hogyan ellenőrizhetők ezek a feltételek, és mi a teendő, amikor nem teljesülnek – ezek a kérdések adják a tárgy vezérfonalát.
Részletes tematika
Valószínűségi változók. Eloszlások. Véletlenszámgenerálás. Mintavétel. Becslésieljárások. Megbízhatósági intervallumok. Hipot ézisvizsgálat. Függetlenség, normalitás. regresszió és interpoláció. Adatok megszerzése és bevitele. Klaszteranalízis. Kísérletterv ezés. Alkalmazások. Az eredmények bemutatásának módszerei.
A számolásokat a körülményektől függően Mathematica, EXCEL vagy SPSS segítségével végezzük.
Követelmények szorgalmi időszakban:
Házi feladatok beadása, zárthelyik megírása
Követelmények vizsgaidőszakban:
Szóbeli és írásbeli vizsga
Konzultációs lehetőségek:
Heti fogadó órán, e-mailben folyamatosan, zárthelyik és vizsgák előtt.
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
www.wolfram.com/solutions/Statistics/ ,www.wolfram.com/products/mathematica/analysis/content/StatisticsPackages.html
SPSS for Windows User's Guide series. SPSS Inc. 444 N. Michigan Avenue, Chicago, Illinois
Vargha András (2000). Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, Bp
Nyomtatóbarát változat
