1. Adatkezelés. Statisztikai adatok típusai, rögzítése. Az Excel nyújtotta táblázatkezelési lehetőségek, alapstatisztikák sz ámolása.
2. A legfontosabb statisztikai programcsomagok alkalmazásorientált áttekintése: az alkalmazási problémának megfelelő programok kiválasztása és az output eredmények interpretálása. Tesztadatok és a valódi életből vett adatok vizsgálata ilyen szempontból.
3. Egy, a tanszéken hozzáférhető statisztikai programcsomag (jelenleg SPSS: Statistical Package for Social Sciences) használata és lehetőségeinek áttekintése: adatkezelés, grafikus megjelenítés, statisztikai programok. A hangsúly az utóbbiak részletes
megismerése a leíró statisztikáktól és egyszerű statisztikai próbáktól kezdve a többváltozós statisztikai módszerekig (regresszió-, variancia-,
főkomponens-, faktor-, korreláció-, cluster-, korrespondanciaanalízis, többdimenziós skálázás), idősoros és túlélési modellekig.
4. Egyéb programcsomagok (pl. BMDP, SAS) lehetőségeinek vázlatos áttekintése.
5. Egy többváltozós adatrendszer önálló elemzése a rendelkezésre álló módszerekkel.
BMETE95AM10
Akkreditációra benyújtás időpontja:
2006.02.01.
Akkreditációs bizottság döntési időpontja:
2006.10.18.
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Windows, Excel ismerete, alapvető programozói jártasság, statisztikai alapismeretek
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Matematika (BSC) képzés Alkalmazott szakirányának kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Követelmények szorgalmi időszakban:
2 zárthelyi dolgozat1 beadandó házi feladat (számítógépes feldolgozás kiadott CD segítségével)
Pótlási lehetőségek:
A két zárthelyi pótolható a szorgalmi időszak utolsó hetében, a vizsgaidőszak első két hetében pedig iv jelleggel.
Konzultációs lehetőségek:
Hetente fogadóóra, zárthelyik előtt külön konzultáció.
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Ketskeméty László, Izsó Lajos: Bevezetés az SPSS programrendszerbe, ELTE Eötvös Kiadó, Budapest (2005).
Bolla, M., Krámli, A., Statisztikai következtetések elmélete, Typotex, Budapest (2005).
Barna, M., SPSS túlélőkészlet, Typotex, Budapest (2004).
Kontakt óra:
28
Félévközi felkészülés órákra:
12
Felkészülés zárthelyire:
8
Zárthelyik megírása:
0
Házi feladat elkészítése:
12
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló):
0
Egyéb elfoglaltság:
0
Vizsgafelkészülés:
0
Összesen:
60
Ellenőrző adat:
60
Név:
Dr. Bolla Marianna
Beosztás:
egyetemi docens
Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.):
Sztochasztika Tanszék
A tanszékvezető neve:
Dr. Tóth Bálint
A tantárgy adatlapja PDF-ben: