BMETEEFBsPNEUH-00

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Tantárgy azonosító adatok
A tárgy címe: 
Neurális hálózatok
A tárgy angol címe: 
Neural Networks
A tárgy rövid címe: 
NeurálisHálózatok
1
2
0
f
Kredit: 
4
Ajánlott/Kötelező előtanulmányi rend
1.Követelménytárgy kódja: 
BMETE15AP61
1.Követelménytárgy (rövidített) címe: 
Bevezetés a gépi tanulásba
A tantárgy felelős tanszéke: 
Elméleti Fizika Tanszék
A tantárgy felelős oktatója: 
Dr. Török János
A tantárgy felelős oktatójának beosztása: 
egyetemi docens
Akkreditációs adatok
Akkreditációra benyújtás időpontja: 
2025.06.06
Akkreditációs bizottság döntési időpontja: 
2025.07.15.
Tematika
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít: 
Programozás, lineáris algebra, gépi tanulás
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában: 
TTK Fizikus-mérnöki BSc szak SDP specializációjának kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul: 

Machine learning and neural networks, basics concepts. Feedforward neural networks, backpropagation. Convolutional neural networks, Transformers, Q learning. Practical examples: image recognition, feature detection, natural language processing, temporal data processing, model parameter prediction.

Követelmények szorgalmi időszakban: 
Class work, project presentation
Pótlási lehetőségek: 
A TVSZ szerint
Konzultációs lehetőségek: 
Az oktatóval egyeztetve
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom: 
órai jegyzetelés
A tárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
Kontakt óra: 
42
Félévközi felkészülés órákra: 
28
Felkészülés zárthelyire: 
0
Zárthelyik megírása: 
0
Házi feladat elkészítése: 
10
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló): 
40
Egyéb elfoglaltság: 
0
Vizsgafelkészülés: 
0
Összesen: 
120
Ellenőrző adat: 
120
A tárgy tematikáját kidolgozta
Név: 
Dr. Török János
Beosztás: 
egyetemi docens
Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.): 
Elméleti Fizika Tanszék
A tanszékvezető neve: 
Dr. Szunyogh László