Akkreditációra benyújtás időpontja:
2025.06.06
Akkreditációs bizottság döntési időpontja:
2025.07.15.
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Programozás, lineáris algebra, gépi tanulás
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Fizikus-mérnöki BSc szak SDP specializációjának kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Machine learning and neural networks, basics concepts. Feedforward neural networks, backpropagation. Convolutional neural networks, Transformers, Q learning. Practical examples: image recognition, feature detection, natural language processing, temporal data processing, model parameter prediction.
Követelmények szorgalmi időszakban:
Class work, project presentation
Pótlási lehetőségek:
A TVSZ szerint
Konzultációs lehetőségek:
Az oktatóval egyeztetve
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
órai jegyzetelés
Kontakt óra:
42
Félévközi felkészülés órákra:
28
Felkészülés zárthelyire:
0
Zárthelyik megírása:
0
Házi feladat elkészítése:
10
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló):
40
Egyéb elfoglaltság:
0
Vizsgafelkészülés:
0
Összesen:
120
Ellenőrző adat:
120
Név:
Dr. Török János
Beosztás:
egyetemi docens
Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.):
Elméleti Fizika Tanszék
A tanszékvezető neve:
Dr. Szunyogh László

