A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Kognitív tudomány, R programozás
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Számítógépes és kognitív idegtudomány MSc képzés kötelezően választható tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Az óra témája a frekventista általánosított lineáris vegyes modell (generalised linear mixed model), amely a lineáris regresszió kiterjesztése olyan adatokra, amelyekben a függő változó eloszlása eltér a normálistól, illetve a modell a szokásos rögzített hatásokon túl véletlenszerű hatásokat is tartalmazhat. Az általánosított lineáris vegyes modellek széles körben elterjedtek a kísérletes pszichológiában, használatuk módszertani standardnak tekinthető. Segítségükkel megfelelően elemezhetünk olyan adatsorokat, mint a Likert skálás értékelések, a reakcióidők, a szemmozgások, vagy az EEG idővonalak. Az óra része a szakirodalom angol nyelvű feldolgozása.
Témák: Általánosított legkisebb négyzetek módszere. Logisztikus GLM. Multinomiális GLM. Ordinális GLM. Hierarchikus adatok. Ismételt mérések, idővonalak. Csoportos variancia. Előjeli és nagyságrendi hibák az adatelemzésben. Modellek összehasonlítása, az Akaike információs kritérium. Inferencia és predikció.
Követelmények szorgalmi időszakban:
Aktív részvétel az órákon, beadandó feladatok elkészítése.
Konzultációs lehetőségek:
Az oktató fogadóóráján, ill. e-mailben
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Grolemund G & Wickham H: R for Data Science. http://r4ds.had.co.nz/
Jennifer Hill, Aki Vehtari, Andrew Gelman. Regression and Other Stories. CUP
Richard McElreath. Statistical Rethinking. CRC Press.
Nyomtatóbarát változat
