A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Alkalmazott matematikus MSc képzés Sztoch. és Pü-mat. szakirányának kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Sűrűségfüggvény-becslés: Eloszlásbecslés, L1 hiba. Hisztogram. Magfüggvény becslés. Regressziófüggvény-becslés: Négyzetes hiba. Regressziófüggvény. Particiós, magfüggvényes, legközelebbi szomszéd becslés. Empirikus hibaminimalizálás.
alakfelismerés: Hobavalószínűség. Bayes döntés. Particiós, magfüggvényes, legközelebbi szomszéd módszer. Empirikus hibaminimalizálás. Portfólió-stratégiák: Log-optimalitás, empirikus portfólió-stratégiák. Tranzakció költség
Követelmények vizsgaidőszakban:
Konzultációs lehetőségek:
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
L. Devroye, L. Györfi: Nonparametric Density Estimation, Wiley, 1985. Russian translation: Mir, 1988.
L. Devroye, L. Györfi, G. Lugosi: Probabilistic Theory of Pattern Recognition, Springer, New York, 1996
L. Györfi, M. Kohler, A. Kryzak, H. Walk: A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression, Springer, New York, 20
Nyomtatóbarát változat
