![Nyomtatóbarát változat Nyomtatóbarát változat](https://ttk.bme.hu/sites/all/modules/print/icons/print_icon.png)
-Műveletek eseményekkel. Kombinatorika alapjai. Klasszikus valószínűség.
-Események függetlensége. Feltételes valószínűség. Teljes valószínűség tétele, Bayes tétel.
-Valószínűségi változó fogalma. Valószínűségi változó jellemzői, várható érték, szórás, medián.
-Sűrűségfüggvény fogalma, tulajdonságai. Csebisev egyenlőtlenség. Nagy számok törvénye.
-Nevezetes diszkrét eloszlások: binomiális, geometriai, Poisson eloszlás. Alkalmazások, Poisson folyamat.
-Nevezetes folytonos eloszlások: egyenletes, exponenciális, normális eloszlás. Alkalmazások.
-Poisson határértéktétel, binomiális eloszlás közelítésér normális eloszlással. Moivre-Laplace tétel.
-Többdimenziós eloszlás fogalma. Peremeloszlás, peremsűrűség függvény. Függetlenség fogalma.
-Sztochasztikus folyamat. Kovariancia, korrelációs együttható. Többdimenziós normális eloszlás.
-Feltételes eloszlás. Feltételes sűrűség függvény. Regresszió.
-Statisztikai sokaság, véletlen minta. Normális sokaság. Nevezetes statisztikák.
-Becslés fogalma, jellemzői. Módszerei, maximum likelihood becslés.
-khi-négyzet - eloszlás, student-eloszlás.
-Statisztikai próbák, t-próba, u-próba. Alkalmazások.