A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
Szabadon választható tárgy matematikus, informatikus és közgazdász BSc hallgatók számára
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Az elméleti előadadáson a hallgatók megismerhetik a nagy informatikai rendszerek felépítését, az adatleírásokat dokumentáló Metainformációs rendszereket, az adatok kezelését a tranzakciós rendszerektől, az adattárház építésen és a többváltozós matematikai statisztikai elemzésen
keresztül a Vezetői információs rendszerekig.
A korábban megtanult matematikai statisztikai és valószínűségszámítási módszereket összegezzük az adatbányászati módszerek elméletének megértéséhez.
Bevezető előadások hangzanak el az adatbányászati módszerekről és azok használati lehetőségeiről. Az közigazgatás, a pénzügyi szektor, illetve az üzleti élet területeiről vendégelőadók ismertetik az alkalmazási területek tapasztalatait.
A kötelező laborgyakorlatok első részében az adatkezelési feladatokat támogató SAS BASE nyelvet, második részében az adatbányászati alkalmazásokat támogató SAS Enterprise Miner szoftvert..
A kurzus elősegítheti, hogy a hallgatók diplomamunkájuk elkészítéséhez önállóan oldjanak meg "éles" adatelemzési feladatokat a SAS, az SPSS,
vagy a Statistica felhasználásával adatbányászati eszközökkel, illetve a Mikroszimuláció módszertanával.
Követelmények szorgalmi időszakban:
Aláírás feltétele egy-egy zárthelyi dolgozat a szorgalmi időszak közepén és végén, továbbá önálló esszé kidolgozása.
Követelmények vizsgaidőszakban:
Pótlási lehetőségek:
Első ZH a szorgalmi időszak végéig, a második ZH a pótlási időszakban pótolható
Konzultációs lehetőségek:
Rendszeres időszakokban konzultációs lehetőség
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Bevezetés a SAS programozásba (Amadeus-Calculus) kézikönyv
Az adatbányászati feladatokhoz szükséges matematikai ismeretek (Csicsman József, Sipos Szabó Eszter) jegyzet
Adatbányászat (Bodon Ferenc) BME kiadvány
Nyomtatóbarát változat
