BMETE90MX52

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Tantárgy azonosító adatok
A tárgy címe: 
Sztochasztikus rendszerek matematikája
A tárgy angol címe: 
Mathematics of Stochastic Systems
A tárgy rövid címe: 
SztochasztikusRendszerek
2
0
1
f
Kredit: 
4
A tantárgy felelős tanszéke: 
Analízis és Operációkutatás Tanszék
A tantárgy felelős oktatója: 
Dr. Kovács Edith Alice
A tantárgy felelős oktatójának beosztása: 
egyetemi docens
Akkreditációs adatok
Akkreditációra benyújtás időpontja: 
2013.11.06.
Akkreditációs bizottság döntési időpontja: 
2013.12.20.
Tematika
A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít: 
Valószínűségszámítás, Statisztika, Lineáris algebra
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában: 
Gépészmérnöki Kar, Mechatronika MSc szak kötelező tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul: 

Valószínűségszámítási és statisztikai alapfogalmak ismétlése: Teljes valószínűség és Bayes tétel, neves egyenlőtlenségek, valószínűségi változók jellemzői; Neves valószínűségi eloszlások, köztük lévő kapcsolatok és alkalmazásaik mérnöki területen, hazard rate. Rendszerek megbízhatósága. Neves eloszlások illesztése mintára, maximum likelihood, momentum módszerekkel, szimuláció. Több dimenziós együttes eloszlások: Gauss eloszlás, kopulák alkalmazása az együttes eloszlások modellezésében. Lineáris regresszióra alapuló regressziós modellek, együtthatók és modell tesztelés hipotézisvizsgálattal, modell-diagnosztika.  Markov hálózat együttes normális eloszlás esetén, hozzá tartozó Markov tulajdonságok. Idősorok: erős-, gyenge- stacionaritás és stacinarítás tesztelése, Box- Jenkins idősor modellezés, Autokorrelációs függvény és parciális autokorrelációs függvény, ARIMA, SARIMA, ARIMAX idősorok, modell-diagnosztika, perdikciók, periodogram alkalmazása. Diszkrét idejű Markov láncok: Átmeneti valószínűség mátrix, irreducibilitás, aperiodicitás, stacionarítás, Ergod tétel. Születési és halálozási folyamatok. Sorbaállási modellek. Markov döntési folyamat: meghatározó elemei, érték meghatározó Bellman egyenletek, dinamikus programozás, érték iteráció, stratégia iteráció.

Követelmények szorgalmi időszakban: 
Két házi feladat beadása és két zárthelyi dolgozat sikeres (min.40%) megírása
Pótlási lehetőségek: 
A két zárthelyi dolgozat a pótlási időszakban pótolható, ill. javítható
Konzultációs lehetőségek: 
A tárgy oktatójával való megbeszélt időpontban online vagy offline módon.
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom: 
Karlin, S., Taylor, H. M.:Sztochasztikus folyamatok, Gondolat, 1985.
Monostory I.: Valószínűségelmélet és matematikai statisztika.
Wayne L. Winston: Operációkutatás. 2011, Typotex, ISBN: 978 963 279 429 7
A tárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka mennyisége órákban (a teljes szemeszterre számítva)
Kontakt óra: 
42
Félévközi felkészülés órákra: 
32
Felkészülés zárthelyire: 
36
Zárthelyik megírása: 
0
Házi feladat elkészítése: 
10
Kijelölt írásos tananyag elsajátítása (beszámoló): 
0
Egyéb elfoglaltság: 
0
Vizsgafelkészülés: 
0
Összesen: 
120
Ellenőrző adat: 
120
A tárgy tematikáját kidolgozta
Név: 
Dr. Kovács Edith Alice
Beosztás: 
egyetemi docens
Munkahely (tanszék, kutatóintézet, stb.): 
Analízis és Operációkutatás Tanszék
A tanszékvezető neve: 
Dr. Andai Attila
A tantárgy adatlapja PDF-ben: