A természetes nyelvek, főként a magyar feldolgozásának problámái elsősorban mérnöki, megvalósíthatósági szempontból.
1. A számítógépes nyelvészet helye, feladata.
2. Nyelvtörténet, nyelvosztályozás
3. Karakterek, kódolások. Betűstatisztikák, és hasznuk, Shannon-féle nyelvazonosítás.
4. Sorrendezési algoritmusok – gyors betűfák: béta- és gammatree.
5. A nyelvi statisztikák megbízhatósági kérdései és korlátai.
6. Szótan – szavak, szóalakok. Miből mennyi van? Aktív és passzív nyelv
7. Generatív modellek morfológiára. Generatív modelltől az gyors analízisig – hatékony szóanalízis eszközei (Ispell, Humor, véges és több szintű automaták, Frey algoritmus). Hely- és időigény viszonya az implementációkban
8. Statisztikai módszerek helyesírás-ellenőrzésnél, korrekciónál és generálásnál. (n-gramok, Markov láncok, shake and bake)
9. Szószintű helyesírás-ellenőrzők minősítése, tesztelése
10. Mérhető-e a mérhetetlen – a helyesírás-ellenőrző minőségének elvi és gyakorlati korlátja
11. Többértelműség a szavak szintjén, annak kiküszöbölése.
12. Szóalaktan alkalmazásai – szótárak, intelligens keresés…