A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
Statisztika, ineáris algebra, Python programozás
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK Matematika (BSc) képzés Adattudományi sávjának kötelező tárgya.
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
A tárgy célja az adattudomány alapjai tárgyban elsajátított ismeretek kiterjesztése, különösképpen az algoritmusok skálázhatósága és párhuzamosíthatósága, illetve az ott nem érintett adatbányászati módszerek megismerése, nagy méretű adahalmazok kezelése.
Előadás: Skálázhatóság. Grid-computing. Cloud. Online gépi tanulás. Inkrementális gépi tanulás. Nagyméretű adathalmazok kezelése, Elosztott adatbázisok, Hadoop, MapReduce. MapRaduce algoritmusai, bonyolultságelmélete. Hasonlóság, távolság. Alkalmazások: Reklámozás a Weben, ajánlórendszerek. A Python és R mellett egyéb széles körben használt szoftver megismerése, alkalmazása. Valós esettanulmányok meghívott előadókkal.
Követelmények szorgalmi időszakban:
házi feladatok, részvétel a tanórákon
Követelmények vizsgaidőszakban:
Konzultációs lehetőségek:
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
legfrissebb online jegyzetek
Nyomtatóbarát változat
