A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít:
basic differential and integral calculus, basic linear algebra, basic probability and mathematical statistics
A tantárgy szerepe a képzés céljának megvalósításában:
TTK matematikus képzések szabadon válaszható tárgya
A tantárgy részletes tematikája magyarul és angolul:
Over the course of the 14-week semester, this course covers seven
main topics (roughly two-weeks per topic), including:
-
Linear (simple and multiple) regression
-
Overview of experimental design
-
Generalized linear models and applications
-
Nonlinear modelling and applications
-
Bioassay and synergy
-
Mixed modelling and longitudinal data analysis
-
Survival analysis methods and applications
Követelmények szorgalmi időszakban:
két zárthelyi dolgozat, házi feladatok
Pótlási lehetőségek:
a TVSz rendelkezései szerint
Konzultációs lehetőségek:
előre egyeztetett időpontban
Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom:
Agresti, A., 2019, An Introduction to Categorical Data Analysis, 3 rd Ed., Wiley: Hoboken, NJ.
Agresti, A., 2013, Categorical Data Analysis, 3 rd Ed., Wiley, Hoboken, NJ.
Bates, D.M. and Watts, D.G., 2007, Nonlinear Regression Analysis and Its Applications, Wiley: Hoboken, N.J.
Collett, D., 2015, Modelling Survival Data in Medical Research, 3 rd Ed., CRC Press, Boca Raton, FL.
Fitzmaurice, G.M., Laird, N.M., and Ware, J.H., 2011, Applied Longitudinal Analysis, 2 nd Ed., Wiley: Hoboken, N.J.
Fox, J., Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, 3 rd Ed., Sage: Los Angeles, CA.
Nyomtatóbarát változat
